如何用Colab訓練機器學習模型?
介紹
大家好，今天想跟大家分享的是如何在colab訓練機器學習模型，會採用colab訓練，主要是由於有時候自己電腦的性能有限，colab有提供免費也強大的運算資源可以使用。在訓練時間沒有長達到好幾天的情形，用colab訓練是很方便的一件事情。
以下就簡單分享是如何使用colab進行訓練。
實作教學
新增與撰寫筆記本
一開始可搜尋colab點擊進去。
點擊進去後，會出現以下畫面，他會顯示最近使用的筆記本，所以如果要使用上次的筆記本直接在中間的方框點擊就好，那如果還沒有建立的筆記本，就可以點新增筆記本。
點擊完後，會出現新的筆記本可以在上面輸入程式碼。
這邊就直接輸入機器學習訓練的程式碼，是用CNN訓練cifar10的模型。在這一步程式碼已經建立完成後，要開始配置運算資源。
配置執行資源
點擊上方欄位，會有執行階段，點入後，可點擊變更執行階段類型。
就可以看到有很多運算資源的選擇，有CPU,GPU,TPU。對於要訓練CNN這種圖像辨識比較複雜的模型，會採用GPU來進行運算。
所以我們就點選GPU的選項，再按下儲存作確定。
執行機器學習訓練
程式碼輸入完後，就可點擊全部執行，就會將全部程式碼執行完畢。
這時候可以把畫面往下滑，滑到有顯示執行結果的部分，像是我們這邊一開始會先下載cifar10的資料，以及有不同epoch的訓練結果。會有精確度與損失。
訓練完成後，終止工作階段
由於使用GPU的運算資源，運算成本是相當昂貴的，colab針對GPU會有一定執行限制，所以如果在閒置狀態，沒有使用，就要把GPU運算資源取消。
在訓練完成後，我們就點擊執行階段，再點擊管理工作階段。
可以看到我們還在執行中的筆記本，這時候可點擊最右邊，垃圾桶刪除符號。
就會出現終止目前工作階段，就點擊終止。
原本在畫面上的執行階段就會消失，代表我們就把GPU資源釋放出來。這樣就結束，可以關掉筆記本了。
結論
本篇文章簡單跟大家分享一下colab訓練的操作教學，用colab訓練好處是完全使用雲端上的資源，自己的電腦就不用特別花資源去做計算。
