在colab進行機器學習開發時，需要讀取資料，colab的功能是可以把資料放在google雲端硬碟中，再透過colab進行讀取。今天主要是分享如何在colab上讀取雲端硬碟資料。
在google雲端硬碟上，我開啟了名為”資料”的資料夾，在裡面上傳了檔名為apx_p_488的csv檔案，這是一個政府公開的空氣品質資料。
接下來，會在colab上面，運行以下程式碼。
第一個是輸入google drive的模組
from google.colab import drive以及輸入處理資料的pandas模組
import pandas as pd掛載google雲端硬碟
drive.mount('/content/drive')定義檔案的路徑，其中My Drive這邊代表的是我的雲端硬碟路徑，意思是一開始進到google雲端硬碟的路徑，在這個路徑上，我有開啟名為”資料”的資料夾，在資料夾裡有aqx_p_488.csv的檔案。
file_path = '/content/drive/My Drive/資料/aqx_p_488.csv'在透過pandas的read csv功能，可讀取csv資料
df = pd.read_csv(file_path)再列出檔案的前五筆資料
print(df.head())以下為完整程式碼
from google.colab import drive
import pandas as pd
drive.mount('/content/drive')
file_path = '/content/drive/My Drive/資料/aqx_p_488.csv'
df = pd.read_csv(file_path)
print(df.head())執行此程式碼後，會出現要允許筆記本存取google雲端硬碟，此時就點連線至google雲端硬碟
會出現以下畫面，都點選繼續
就可以在下面出現讀取成功的結果，就會在程式碼下面出現csv檔的內容。
