判斷模型對於回歸問題的好壞—精確度(均方根誤差,MSE)與穩健度(全距,Range)的考量
為什麼要要有度量標準? 當模型訓練完成後,我們不確定到底模型有沒有訓練好?有可能模型會有過擬合的現象,只有在特 […]
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為什麼要要有度量標準? 當模型訓練完成後,我們不確定到底模型有沒有訓練好?有可能模型會有過擬合的現象,只有在特 […]
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為什麼會有提示工程(prompt)? 先前有提到大型語言模型是學習處理通用的自然語言任務,如果要處理特定任務,
揭密大型語言模型(large language model, LLM) 變成萬事通的關鍵技術: 提示工程(prompt) 閱讀全文 »