為什麼要介紹這篇文章?
當我們在開發或是佈署AI模型時,會需要透過雲端平台進行開發,雲端平台的好處在於可以提供龐大的運算資源,也可提供很多的基礎設施,使用者就不用花很多時間,從基礎建立,直接可使用平台的資源,專注在模型的開發以及應用上。目前市面上有許多雲端平台,這邊是以GCP來做說明。
這邊是以GCP平台為範例,GCP平台上面有很多服務,這邊鎖定的是開啟虛擬機器VM的教學。
一開始在進入GCP的畫面,可以點選compute engine(紅色方框)。
點進去之後,在上方會有建立執行個體(紅色方框)。
點進去之後,內建會先幫我們預設好設定,像是還有不同等級的虛擬機器(紅色方框),容量與CPU效能都不太一樣,收費也不同,選定好自己要用的機器後,在右邊也會有預估價錢(紅色方框)。
移到下方的部分,有開機硬碟的選項,按下變更(紅色方框)。
可以更改不同作業系統(紅色方框)。
像是有ubuntu的作業系統也有windows系統可使用(紅色方框),選定自己熟悉的作業系統。
在防火牆的部分,可選擇允許HTTP或HTTPS的流量(紅色方框),如果只有把VM當作純開發模型的環境,沒有要從網頁連進來,是可以不用打開這個選項。
如果要佈署模型,從外部網路會與VM連結,那就要打開允許HTTP或HTTPS的流量。
最終點擊建立後,即可建立VM。
就會再VM列表上顯示(紅色方框),尤其運行中會有綠色勾勾的圖示,筆者是將VM關閉,所以會有圓圈的圖示。
這邊提醒一下大家,如果沒有再使用VM的話,可以做關閉的動作,節省費用。