AI 會讓我的工作消失嗎？深入解析人工智慧對未來職場的衝擊、挑戰與新機遇
隨著ChatGPT對答如流，甚至可以快速生成圖片，畫漫畫等等，讓我們見識到AI進步神速的能力，同時也連帶引起了大家在工作上的焦慮，那就是AI會取代我嗎?在這個時代，我們享受新科技帶來生活上的便利，同時也承受了這項新科技所帶來的影響，我們正站在一個巨大變革的十字路口。
要回答這個問題，筆者是認為我自己也是沒有辦法那麼樂觀，我認為確實AI就是會影響很多的工作。比如說，像工作上使用AI特別有效率，很快速可以完成很多事情，那其實站在雇主的角度，確實也會很自然而然就會想要精簡人力，這時候就有可能會影響到自身的工作。但也不用特別悲觀，覺得AI會影響到我們的生計，趁現在還是有時間可以趕快規劃好，趕快做準備，去讓自己轉型，進步，仍然存在機會去突破現狀。
不過，AI進步的這波浪潮，看起來是勢不可擋，我們不可能去阻擋這波浪潮，我們只能因應這波浪潮，去做改變，讓自己在未來可以更過得更好吧。
本篇文章就來針對這個議題介紹，然後會提出一些策略，讓大家參考看看。
一、哪些工作面臨最高的風險？「重複性」與「可預測性」是關鍵
AI 目前最擅長處理的，是具有以下特徵的任務：
- 高度重複性： 每天都在做相同或類似的事情，例如資料輸入、文件歸檔、標準化的客戶服務回覆。
- 基於規則與數據： 工作內容有明確的規則可循，且需要處理大量數據進行分析和預測，例如基礎的會計記帳、數據分析報告生成、軟體測試。
- 資訊整合與生成： 根據現有資訊進行整理、摘要和產出，例如撰寫簡單的新聞稿、翻譯文件、製作基礎的程式碼。
高風險職業舉例：
- 資料輸入員、行政助理： AI 可以 24 小時不間斷地自動化處理數據和文件。
- 電話客服、銀行櫃員： 許多標準化問題可由 AI 聊天機器人或虛擬助理高效解決。
- 基礎程式設計師、校對人員： AI 已能編寫、除錯和優化基礎程式碼，並進行精確的文法校對。
- 翻譯員（非文學類）： 對於標準化文件的翻譯，AI 的速度和成本優勢巨大。
如果你的工作內容大部分由上述任務構成，那麼你需要開始警惕並思考轉型的可能性。
二、哪些工作相對安全？「人性」是無法取代的護城河
AI 雖然強大，但在某些領域依然有其極限。這些領域往往是人類獨有的優勢所在：
- 複雜的策略與創意： 需要原創性、批判性思維和長遠戰略規劃的工作。AI 可以提供數據，但無法做出真正有遠見的商業決策或創作出感動人心的藝術作品。
- 代表職業： 企業策略長、研發科學家、藝術家、導演。
- 深度同理心與人際互動： 需要情感連結、信任建立和人性關懷的工作。AI 可以模擬對話，但無法提供真誠的溫暖與同理心。
- 代表職業： 心理諮商師、醫生、護士、教師、社工。
- 實體操作： 在複雜多變的環境中進行精細操作。機器人技術雖在進步，但要應對現實世界中的突發狀況仍有困難。
- 代表職業： 水電工、外科醫生、髮型師、廚師。
三、最大的趨勢：評估現狀以及讓自己學習使用AI
綜合以上所述，有些工作容易被AI取代，有些工作也不易被AI取代，那我覺得還是可以先評估自身工作的現況，可以看看自己在工作當中，評估一下在工作中有多少比例是可以讓AI去幫忙。我覺得如果說自己的工作，絕大多數AI介入幫忙的比例真的很低，那我覺得很放心，先不用管這些事情。但如果自己工作也確實使用AI可以幫助到自己工作很大一個部分，還是可以先學習使用AI讓自己效率提升。
如果在工作上，AI可以幫助工作很大一部分，我覺得首先應該先不用焦慮AI取代的問題，因為AI跟人類競爭我認為時間點還在後面，最先會在職場上競爭的還是彼此工作的同事，在職場上會用AI的人，工作效率就可以大幅提升，而不會用AI的人，相對來說，還是會比較吃虧一點。但也不是說不會用AI的人就不好怎樣，有些人也有自己的強項，只是說單就AI幫助工作的這件事情上，還是會略顯不足。因此，加強學習使用AI提升工作效率，讓我們專注在一些更重要的事情上面，也是提升自身的工作競爭力。
我們的角色將從親力親為的執行者，轉變為善用工具的協作者與指揮官。
未來工作模式的轉變：
- 律師： 不再需要花費數百小時閱讀判例，而是讓 AI 在幾秒鐘內整理好相關資料，律師則專注於策略制定和法庭辯論。
- 行銷人員： 不再手動分析數據，而是讓 AI 產出消費者洞察報告，行銷人員則基於這些洞察構思更有創意的行銷活動。
- 設計師： 不再從零開始，而是利用 AI 生成數十種設計草圖作為靈感，設計師則進行篩選、修改和深化，注入獨特的風格與靈魂。
- 程式設計師： AI 協助編寫重複的程式碼，讓工程師能更專注於系統架構的設計與創新。
在這個新模式下，「提問的能力」將比「解答的能力」更重要。 你需要學會如何對 AI 下達精準的指令（Prompt Engineering），如何判斷 AI 產出的優劣，以及如何將 AI 的成果整合進你的專業領域。
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四、面對 AI 浪潮，我該如何準備？
以下是四個具體建議：
- 擁抱終身學習，保持好奇心： 科技日新月異，過去的技能可能很快過時。主動去了解 AI 的最新發展，試用新的 AI 工具，將學習變成一種習慣。
- 強化人類獨有技能： 刻意培養你的溝通、協作、領導、創意和批判性思維能力。這些「軟實力」是 AI 難以複製的，也是你未來價值的核心。
- 學習與 AI 協作： 不要將 AI 視為敵人。現在就開始在你的工作中嘗試使用它。思考一下，你工作流程中有哪些重複性的部分可以交給 AI？如何利用它來提升效率、激發靈感？
- 培養跨領域知識： 未來許多新機會將出現在不同領域的交叉點上。一個既懂醫學又懂 AI 的人，或是一個既懂法律又懂數據分析的人，將具有無可取代的競爭力。
除了上述四點建議，更具體的作法是先盤點目前自身工作內容，哪些是AI可能取代?哪些是AI無法取代?
針對AI無法取代的部分
是屬於自己獨特的核心能力，這個能力需要繼續加強，這樣AI以後發展越來越進步，自己也仍然保有競爭優勢。
針對AI有可能取代的部分
需要進一步思考，如果自己繼續加強這些能力，是不是有可能可以做得比AI好?如果思考之後，確實有把握自己加強之後，還是比AI略佔優勢，那這類型的部分自己還是可以持續補強，因為短期內仍然保有競爭優勢。
但是如果思考完之後，發現有些部分自己在怎麼加強也難以保有這些競爭優勢，針對這類的部分，可能就要選擇跟AI互相協作，互相搭配。
整體思考完之後，評估自己目前工作狀況，如果發現自己的工作還是有AI難以取代的地方，那就沒問題，可以持續從事。但是如果評估之後，發現確實大部分AI有可能進一步取代，那我覺得或許也要再評估看看，自己有沒有其他方向可以發展，先預作準備，讓日後也保有彈性選擇的空間。
結論
我覺得面對AI技術進步，以及大環境景氣的變化，我們應該趁早，趁AI技術還沒到非常成熟的時候，確實是一個時機點，讓我們好好思考目前的處境，好好思考現在要怎麼培養新的技能，來因應AI不斷進步帶來的挑戰，及早布局，及早準備，以保有更多空間調整。
