批次訓練(mini-batch)是什麼?為何它可解決龐大數據面臨的痛點?
批次訓練(mini-batch) 一般機器學習的訓練方式，是一次輸入所有…
ChatGPT是什麼？探索GPT原理：遷移學習(transfer learning)的奧秘—微調(fine-tuning)技巧
在上次文章從ChatGPT探索GPT的原理概念:少量數據的解方—遷移學習…
從ChatGPT探索GPT的原理概念:少量數據的解方—遷移學習技巧
為什麼需要遷移學習? 遷移學習主要是用來解決只有少量數據的問題，當數據量…
啟動函數選擇: 一表格讓您輕鬆掌握
這次跟大家分享的是用一個表格來統整針對不同問題種類與位置之適用的啟動函數…
Softmax函數原理—多元分類核心技術
今天來跟大家介紹的是softmax啟動函數，此函數是用在多元分類的問題。…