Linear函數與Tanh函數之原理探索
延續先前啟動函數的介紹，此處要再跟大家介紹兩個啟動函數，也就是linea…
回歸與分類—機器學習面臨的問題種類介紹
今天跟大家分享機器學習遇到的問題，大致可分為兩個種類，也就是回歸和分類，…
ChatGPT背後可能原理機制為何?
本篇文章聽完李弘毅老師的講解之後有感而發，再透過自己的想法寫下來，因為C…
監督式學習的訓練方法—六步驟帶您了解
機器學習在訓練方法分三大類，有監督式學習，非監督式學習，強化學習，而本篇…
揭開反向傳播法神秘面紗
前言 先前在梯度下降法的文章中有提到在步驟二的部分，是要求取當前權重的梯…
連續方程式(一): 用一範例帶您了解連續方程式的樣貌
前言 為什麼我們需要連續方程式呢? 其實在流體力學上，除了連續方程式，還…
生活反思—文創商品的啟發
最近發現大家生活很忙碌，時常也感到有壓力，也很緊繃，就會想要過好的生活，…
梯度下降法—五步驟帶您了解
步驟1: 定義當前權重位置 一開始我們需要知道類神經網路的權重是多少，就…
反向傳播法: 淺談梯度
何謂梯度？ 梯度基本上是用在多變數函數上的一個數學方法，對於多變數函數而…