Linear函數與Tanh函數之原理探索
延續先前啟動函數的介紹，此處要再跟大家介紹兩個啟動函數，也就是linea…
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回歸與分類—機器學習面臨的問題種類介紹
今天跟大家分享機器學習遇到的問題，大致可分為兩個種類，也就是回歸和分類，…
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ChatGPT背後可能原理機制為何?
李彼德的 AI 學習地圖 本篇文章聽完李弘毅老師的講解之後有感而發，再透…
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監督式學習的訓練方法—六步驟帶您了解
機器學習在訓練方法分三大類，有監督式學習，非監督式學習，強化學習，而本篇…
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揭開反向傳播法神秘面紗
前言 先前在梯度下降法的文章中有提到在步驟二的部分，是要求取當前權重的梯…
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梯度下降法—五步驟帶您了解
步驟1: 定義當前權重位置 一開始我們需要知道類神經網路的權重是多少，就…
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反向傳播法: 淺談梯度
何謂梯度？ 梯度基本上是用在多變數函數上的一個數學方法，對於多變數函數而…
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白話文帶您了解反向傳播法
先前有提到過，AI方法就是企圖要去逼近真實世界運作模式，才能預測真實世界…
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Rule-based v.s. AI方法比較
李彼德的 AI 學習地圖 什麼是Rule-based方法?什麼是AI方法…
