何謂局部最小值?如何避免陷入局部最小值？
何謂局部最小值? 機器學習在訓練AI模型的時候，其實是透過梯度下降法，進…
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批次訓練(mini-batch)是什麼?為何它可解決龐大數據面臨的痛點?
批次訓練(mini-batch) 一般機器學習的訓練方式，是一次輸入所有…
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啟動函數選擇: 一表格讓您輕鬆掌握
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一個「擲骰子」的比喻，讓你輕鬆搞懂 AI 如何做選擇 (Softmax 原理)
李彼德的 AI 學習地圖 今天來跟大家介紹的是softmax啟動函數，此…
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Linear函數與Tanh函數之原理探索
延續先前啟動函數的介紹，此處要再跟大家介紹兩個啟動函數，也就是linea…
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回歸與分類—機器學習面臨的問題種類介紹
今天跟大家分享機器學習遇到的問題，大致可分為兩個種類，也就是回歸和分類，…
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監督式學習的訓練方法—六步驟帶您了解
機器學習在訓練方法分三大類，有監督式學習，非監督式學習，強化學習，而本篇…
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揭開反向傳播法神秘面紗
前言 先前在梯度下降法的文章中有提到在步驟二的部分，是要求取當前權重的梯…
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梯度下降法—五步驟帶您了解
步驟1: 定義當前權重位置 一開始我們需要知道類神經網路的權重是多少，就…
