ChatGPT是什麼？探索GPT原理：遷移學習(transfer learning)的奧秘—微調(fine-tuning)技巧
在上次文章從ChatGPT探索GPT的原理概念:少量數據的解方—遷移學習…
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從ChatGPT探索GPT的原理概念:少量數據的解方—遷移學習技巧
為什麼需要遷移學習? 遷移學習主要是用來解決只有少量數據的問題，當數據量…
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啟動函數選擇: 一表格讓您輕鬆掌握
這次跟大家分享的是用一個表格來統整針對不同問題種類與位置之適用的啟動函數…
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一個「擲骰子」的比喻，讓你輕鬆搞懂 AI 如何做選擇 (Softmax 原理)
李彼德的 AI 學習地圖 今天來跟大家介紹的是softmax啟動函數，此…
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Linear函數與Tanh函數之原理探索
延續先前啟動函數的介紹，此處要再跟大家介紹兩個啟動函數，也就是linea…
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回歸與分類—機器學習面臨的問題種類介紹
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ChatGPT背後可能原理機制為何?
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監督式學習的訓練方法—六步驟帶您了解
機器學習在訓練方法分三大類，有監督式學習，非監督式學習，強化學習，而本篇…
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揭開反向傳播法神秘面紗
前言 先前在梯度下降法的文章中有提到在步驟二的部分，是要求取當前權重的梯…
