Stable Diffusion原理: 文字生成圖片簡易說明
Stable Diffusion介紹 先來談談何謂stable diffusion的技術應用，平常我們在使用的 […]
Stable Diffusion原理: 文字生成圖片簡易說明 閱讀全文 »
機器學習技術新知
用類比法帶您快速了解Attention機制的關鍵概念—Query, Key, Value
介紹 先前文章有提到Transformer模型裡面有三個Multi-Head Attention的機制，在At
用類比法帶您快速了解Attention機制的關鍵概念—Query, Key, Value 閱讀全文 »
白話文範例帶您了解Transformer核心原理: 從三個Multi-Head Attention角度出發
Why Transformer? 傳統RNN的架構是採用時序性的類神經網路進行自然語言的處理，這樣的方式就是透
白話文範例帶您了解Transformer核心原理: 從三個Multi-Head Attention角度出發 閱讀全文 »
Transformer介紹:為何它是現今NLP技術發展的基石?
機器翻譯架構 Transformer可應用在許多任務當中，本篇文章以機器翻譯為舉例說明。先介紹一般機器翻譯的作
Transformer介紹:為何它是現今NLP技術發展的基石? 閱讀全文 »
揭密大型語言模型(large language model, LLM) 變成萬事通的關鍵技術: 提示工程(prompt)
為什麼會有提示工程(prompt)? 先前有提到大型語言模型是學習處理通用的自然語言任務，如果要處理特定任務，
揭密大型語言模型(large language model, LLM) 變成萬事通的關鍵技術: 提示工程(prompt) 閱讀全文 »
揭密大型語言模型(large language model, LLM) 變成專家的關鍵技術: 微調技巧(fine-tuning)
為什麼要介紹大型語言模型(large language model, LLM)以及微調的技巧(fine-tun
揭密大型語言模型(large language model, LLM) 變成專家的關鍵技術: 微調技巧(fine-tuning) 閱讀全文 »