BERT模型介紹: 大型語言模型基石
介紹 今天跟想跟大家分享BERT模型，雖然在現在有很多的大語言模型LLM…
多模態AI (Multimodal)
什麼是多模態AI呢? 多模態AI指的是AI模型可以接收不同類型的輸入，像…
Stable Diffusion原理: 文字生成圖片簡易說明
Stable Diffusion介紹 先來談談何謂stable diff…
Attention機制的關鍵概念—Query, Key, Value用類比法帶您快速了解
介紹 先前文章有提到Transformer模型裡面有三個Multi-He…
Transformer核心原理: 從三個Multi-Head Attention角度，白話文範例帶您了解
Why Transformer? 傳統RNN的架構是採用時序性的類神經網…
Transformer介紹:為何它是現今NLP技術發展的基石?
機器翻譯架構 Transformer可應用在許多任務當中，本篇文章以機器…
從BERT到GPT模型帶您綜觀大型語言模型(LLM)：編碼器(Encoder-only)，編碼器解碼器(Encoder-Decoder)，解碼器方法(Decoder-only)
為什麼要介紹此篇文章? 現今大家關注的是GPT的模型，GPT模型是大型語…
大型語言模型(large language model, LLM) :微調技巧(fine-tuning)
為什麼要介紹大型語言模型(large language model, L…