如何用Colab訓練機器學習模型?
介紹 大家好，今天想跟大家分享的是如何在colab訓練機器學習模型，會採…
機器學習應用在電池健康度檢測
電池健康度是什麼?應用在哪裡? 當電池應用在許多裝置當中，使用者會想要了…
探索物理領域的資料擴增技術：提升機器學習效能的關鍵要素
為何我們需要有資料擴增的方法? 這是因為機器學習模型是需要有大數據打造而…
深度學習(Deep Learning)、機器學習(Machine Learning)、規則為主方法(Rule-based Method)—從鳶尾花範例帶您了解
鳶尾花分類介紹 鳶尾花細分會有不同種類，在機器學習常用的數據集裡面，就有…
Rule-based method是什麼? 與Machine Learning的差異為何?它們的應用場景是在哪裡?
在歷史上是由專家系統演變到機器學習為主的方法，專家系統是以規則為主(ru…
淺談超參數：控制機器學習模型性能的關鍵因子
今天要跟大家分享在機器學習用到的重要概念，也就是超參數。 何謂超參數? …
淺談關於機器學習訓練—不可不知的事情
我們在進行機器學習開發的時候，要從無到有把機器學習模型訓練出來，最重要需…
回歸與分類—機器學習面臨的問題種類介紹
今天跟大家分享機器學習遇到的問題，大致可分為兩個種類，也就是回歸和分類，…
監督式學習的訓練方法—六步驟帶您了解
機器學習在訓練方法分三大類，有監督式學習，非監督式學習，強化學習，而本篇…
類神經網路(Deep neural network, DNN)介紹
本文語音介紹：Apple podcast連結，Sound on連結 類神…