Skip to content

李彼德之家

讓工具成為日常好幫手!

首頁
關於我
網站介紹與狀態
數位工具教室
線上工具
- 教師工具
資源中心
夥伴連結

李彼德之家

讓工具成為日常好幫手!

步數紀錄

線上工具

步數紀錄工具
ByPeter_Li 17 5 月, 202517 5 月, 2025

步數紀錄小工具步數紀錄日期：步數：新增下載CSV 日期步數 …

Read More 步數紀錄工具

搜尋

白話文科技

鋰電池系列

鋰離子電池放電大揭秘(i)是否可將鋰離子電池相關的行動裝置，如3C產品任意擺放?
熱失控現象
 [電池] 3C產品充電迷思破解：不拔插頭會爆炸嗎？
電池健康度(State of Health, SOH) ?為什麼有些3C裝置有這樣的資訊
電池容量安時(Ah)是什麼呢?我們該如何解讀電池容量?
手機電池容量該如何選擇?

3C產品

電子書閱讀器原理是什麼?為何不用平板閱讀?
手機快充怎麼做？新手也能秒懂的完整攻略
值得入手的平價有線耳機推薦

白話文人工智慧

Rule-based 方法

Rule-based v.s. AI方法比較
深度學習(Deep Learning)、機器學習(Machine Learning)、規則為主方法(Rule-based Method)—從鳶尾花範例帶您了解
Rule-based method是什麼? 與Machine Learning的差異為何?它們的應用場景是在哪裡?

機器學習 (Machine Learning)

機器學習種類

監督式學習的訓練方法—六步驟帶您了解
半監督式學習Semi-Supervised Learning
回歸與分類—機器學習面臨的問題種類介紹

特徵前處理

Label Encoding與One-Hot Encoding介紹
特徵歸一化(feature normalization)
探索物理領域的資料擴增技術：提升機器學習效能的關鍵要素

機器學習訓練

淺談關於機器學習訓練—不可不知的事情
何謂局部最小值?如何避免陷入局部最小值？
批次訓練(mini-batch)是什麼?為何它可解決龐大數據面臨的痛點?
淺談超參數：控制機器學習模型性能的關鍵因子
精確度(均方根誤差,MSE)與穩健度(全距,Range)的考量

監督式學習

淺談Lasso, Elastic net, Ridge方法
深度解析Lasso, Elastic net, Ridge方法
決策樹原理

非監督式學習

分群演算法(cluster analysis)
DBSCAN分群是什麼?可應用在什麼樣的場景?

深度學習 (Deep Learning)

啟動函數

深入解析Relu與Sigmoid函數：如何影響類神經網路的學習效果？
Linear函數與Tanh函數之原理探索
Softmax函數原理—多元分類核心技術
啟動函數選擇: 一表格讓您輕鬆掌握

神經網路訓練與預測

類神經網路—揭開網路架構調整秘辛
類神經網路—前向傳播法
白話文帶您了解反向傳播法
揭開反向傳播法神秘面紗
反向傳播法: 淺談梯度
等高線圖講解學習率
梯度下降法
梯度下降法—五步驟帶您了解
批次與隨機梯度下降法(Batch, Mini-Batch and Stochastic Gradient Descent)
動量梯度下降法(Gradient Descent with Momentum)
隨機梯度下降法Stochastic Gradient Descent (SGD)

遷移學習

從ChatGPT探索GPT的原理概念:少量數據的解方—遷移學習技巧
ChatGPT是什麼？探索GPT原理：遷移學習(transfer learning)的奧秘—微調(fine-tuning)技巧

神經網路

什麼是類神經網路(Deep neural network, DNN)? 從原理到應用的完整解析
卷積類神經網路(Convolution neural network,CNN)介紹
遞迴類神經網路(Recurrent neural network,RNN)介紹
自編碼器介紹(Autoencoder)

大型語言模型

從自編碼器(autoencoder)到ChatGPT架構:探索大型語言模型(LLM)的原理與基本概念
大型語言模型(large language model, LLM) :微調技巧(fine-tuning)
大型語言模型(large language model, LLM): 提示工程(prompt)
Transformer介紹:為何它是現今NLP技術發展的基石?
Transformer核心原理: 從三個Multi-Head Attention角度，白話文範例帶您了解
Attention機制的關鍵概念—Query, Key, Value用類比法帶您快速了解
BERT模型介紹: 大型語言模型基石

生成式AI (Generative AI)

ChatGPT背後可能原理機制為何?
Stable Diffusion原理: 文字生成圖片簡易說明
多模態AI (Multimodal)
LLaMA 是什麼？Meta 開源語言模型完整介紹與應用說明

簡單學程式

Python

Python讀取CSV檔案畫圖
Python pip 常用指令整理：安裝、查詢、升級、移除一次學會
Python 讀取 Excel 檔案教學 (.xlsx)

Anaconda&Spyder

Anaconda虛擬環境教學
機器學習平台Anaconda安裝教學與Spyder IDE使用
在Anaconda平台安裝Tensorflow教學
Anaconda使用pip install安裝python模組

Colab

Colab基礎教學(i)
Colab實作: 如何讀取雲端硬碟資料?
如何用Colab訓練機器學習模型?

佈署

GCP平台—VM開啟教學

數位工具教室

ChatGPT應用—初次使用教學
用ChatGPT提供新點子
利用ChatGPT產生搜尋關鍵字
利用ChatGPT找尋學習資源
用ChatGPT帶您了解數學方程式
用ChatGPT帶您進行英文翻譯
ChatGPT使用教學—寫作文
Copilot初次使用教學
Copilot登入使用教學
用Copilot產生圖片
Ideogram使用教學—高品質圖片的生成平台
如何用Gamma快速產生簡報PPT?
Google AI Studio（Gemini）使用教學：從登入、選擇模型到應用完整指南

最熱門的內容

Rule-based v.s. AI方法比較 (10,361)
什麼是類神經網路(Deep neural network, DNN)? 從原理到應用的完整解析 (9,529)
Rule-based method是什麼? 與Machine Learning的差異為何?它們的應用場景是在哪裡? (8,205)
一個「擲骰子」的比喻，讓你輕鬆搞懂 AI 如何做選擇 (Softmax 原理) (7,109)
深入解析Relu與Sigmoid函數：如何影響類神經網路的學習效果？ (5,556)
大型語言模型(large language model, LLM) :微調技巧(fine-tuning) (5,477)
Attention機制的關鍵概念—Query, Key, Value用類比法帶您快速了解 (5,401)
遞迴類神經網路(Recurrent neural network,RNN)介紹 (5,172)
分群演算法(cluster analysis) (5,134)
Transformer核心原理: 從三個Multi-Head Attention角度，白話文範例帶您了解 (4,965)
類神經網路—前向傳播法 (4,842)
卷積類神經網路(Convolution neural network,CNN)介紹 (4,697)
ChatGPT背後可能原理機制為何? (4,676)
批次訓練(mini-batch)是什麼?為何它可解決龐大數據面臨的痛點? (4,657)
從BERT到GPT模型帶您綜觀大型語言模型(LLM)：編碼器(Encoder-only)，編碼器解碼器(Encoder-Decoder)，解碼器方法(Decoder-only) (4,631)

© 2026 李彼德之家 - WordPress Theme by Kadence WP

首頁
關於我
網站介紹與狀態
數位工具教室
線上工具
- 教師工具
資源中心
夥伴連結

搜尋關鍵字: