類神經網路—反向傳播法(五): 用等高線圖讓您對學習率更有感
學習率是在梯度下降法當中,一個關鍵的參數,調整得宜,才會使得類神經網路在訓練過程中,以較短時間訓練到最完美的階段。每篇文章…
學習率是在梯度下降法當中,一個關鍵的參數,調整得宜,才會使得類神經網路在訓練過程中,以較短時間訓練到最完美的階段。每篇文章…
前言 先前在梯度下降法的文章中有提到在步驟二的部分,是要求取當前權重的梯度,我們是直接給定了梯度往下做計算,也因此實際上會…
步驟1: 定義當前權重位置 一開始我們需要知道類神經網路的權重是多少,就算是初始計算也會給定初始值,有了當前權重,我們才會…
何謂梯度? 梯度基本上是用在多變數函數上的一個數學方法,對於多變數函數而言,每多一個變數就會多一個變數的斜率,梯度等於是描…
先前有提到過,AI方法就是企圖要去逼近真實世界運作模式,才能預測真實世界當中的情形。AI方法有許多種,我們以類神經網路而言…
本文語音介紹:Apple podcast連結,Sound on連結 類神經網路是什麼?為什麼最近很熱門?為什麼在某些情境下…