類神經網路—啟動函數介紹(四): 如何選擇最適當的啟動函數？用一統整表格讓您輕鬆掌握
這次跟大家分享的是用一個表格來統整針對不同問題種類與位置之適用的啟動函數。首先不管是在哪個問題種類，在隱藏層的部分，都是採…
類神經網路—啟動函數介紹(三): 掌握多元分類的核心技術：不可不知的softmax函數原理
今天來跟大家介紹的是softmax啟動函數，此函數是用在多元分類的問題。而sigmoid函數只能用在二元分類的問題。 多元…
類神經網路—啟動函數介紹(二): 回歸 vs. 分類: 線性函數與Tanh函數之原理探索
延續先前啟動函數的介紹，此處要再跟大家介紹兩個啟動函數，也就是linear和tanh函數。 線性函數的特性是x與y增長速度…
類神經網路—啟動函數介紹(一): 深入解析Relu與Sigmoid函數：如何影響類神經網路的學習效果？
啟動函數是什麼？ 在類神經網路的計算方式中，每一個類神經網路的節點，從輸入端給定後到輸出端，除了將不同的輸入端彙整在一起，…