批次與隨機梯度下降法(Batch, Mini-Batch and Stochastic Gradient Descent)
為什麼會介紹此篇文章? 由於一般進行機器學習模型訓練的數據量龐大,在一般電腦運算資源受限的情況下,實務上較不太會採取一般的…
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何謂局部最小值? 機器學習在訓練AI模型的時候,其實是透過梯度下降法,進行最佳權重的查找。而最佳權重其實是在損失函數空間當…
批次訓練(mini-batch) 一般機器學習的訓練方式,是一次輸入所有訓練數據到機器當中進行訓練。但是這樣會產生一個問題…
學習率是在梯度下降法當中,一個關鍵的參數,調整得宜,才會使得類神經網路在訓練過程中,以較短時間訓練到最完美的階段。每篇文章…
步驟1: 定義當前權重位置 一開始我們需要知道類神經網路的權重是多少,就算是初始計算也會給定初始值,有了當前權重,我們才會…
本文語音介紹:Apple podcast連結,Sound on連結 類神經網路是什麼?為什麼最近很熱門?為什麼在某些情境下…