機器學習應用在電池健康度檢測
電池健康度是什麼?應用在哪裡? 當電池應用在許多裝置當中，使用者會想要了解電池的狀態，了解電池狀態的好處是可以讓我們知道這…
探索物理領域的資料擴增技術：提升機器學習效能的關鍵要素
為何我們需要有資料擴增的方法? 這是因為機器學習模型是需要有大數據打造而成，在很多現實的情況，數據量往往有限，甚至在有些情…
從鳶尾花範例帶您了解深度學習(Deep Learning)、機器學習(Machine Learning)、規則為主方法(Rule-based Method)
鳶尾花分類介紹 鳶尾花細分會有不同種類，在機器學習常用的數據集裡面，就有鳶尾花數據集，裡面有不同鳶尾花的特徵以及相對應的類…
規則為主的方法(rule-based method)是什麼? 與機器學習(machine learning)的差異為何?它們的應用場景是在哪裡?
在歷史上是由專家系統演變到機器學習為主的方法，專家系統是以規則為主(rule-based method)的方法，是在解決問…
淺談超參數：控制機器學習模型性能的關鍵因子
今天要跟大家分享在機器學習用到的重要概念，也就是超參數。 何謂超參數? 超參數就是模型訓練之前就要決定的參數，以類神經網路…
淺談關於機器學習訓練—不可不知的事情
我們在進行機器學習開發的時候，要從無到有把機器學習模型訓練出來，最重要需要注意的就是數據，因為機器學習本身就是基於數據打造…
機器學習面臨的問題種類介紹:回歸與分類
今天跟大家分享機器學習遇到的問題，大致可分為兩個種類，也就是回歸和分類，我們需要先對所要面臨的問題去解析，看這個問題是對應…
機器學習訓練原理大揭秘：六步驟帶您快速了解監督式學習的訓練方法
機器學習在訓練方法分三大類，有監督式學習，非監督式學習，強化學習，而本篇文章則是要講解監督式學習的訓練方法。 何謂監督式學…
類神經網路(Deep neural network, DNN)介紹
本文語音介紹：Apple podcast連結，Sound on連結 類神經網路是什麼?為什麼最近很熱門？為什麼在某些情境下…