何謂局部最小值?如何避免陷入局部最小值？
何謂局部最小值? 機器學習在訓練AI模型的時候，其實是透過梯度下降法，進…
ChatGPT是什麼？探索GPT原理：遷移學習(transfer learning)的奧秘—微調(fine-tuning)技巧
在上次文章從ChatGPT探索GPT的原理概念:少量數據的解方—遷移學習…
揭開反向傳播法神秘面紗
前言 先前在梯度下降法的文章中有提到在步驟二的部分，是要求取當前權重的梯…
反向傳播法: 淺談梯度
何謂梯度？ 梯度基本上是用在多變數函數上的一個數學方法，對於多變數函數而…
白話文帶您了解反向傳播法
先前有提到過，AI方法就是企圖要去逼近真實世界運作模式，才能預測真實世界…
類神經網路—前向傳播法
前向傳播法是什麼？ 前向傳播法是用在當類神經網路已經訓練完畢的時候，給定…
深入解析Relu與Sigmoid函數：如何影響類神經網路的學習效果？
啟動函數是什麼？ 在類神經網路的計算方式中，每一個類神經網路的節點，從輸…
類神經網路—揭開網路架構調整秘辛
我們一般會運用類神經網路去描述我們想知道的真實世界中輸入與輸出之間的關係…
類神經網路(Deep neural network, DNN)介紹
本文語音介紹：Apple podcast連結，Sound on連結 類神…