機器學習訓練完成的陷阱:何謂局部最小值?如何避免陷入局部最小值?
何謂局部最小值? 機器學習在訓練AI模型的時候,其實是透過梯度下降法,進行最佳權重的查找。而最佳權重其實是在損失函數空間當…
何謂局部最小值? 機器學習在訓練AI模型的時候,其實是透過梯度下降法,進行最佳權重的查找。而最佳權重其實是在損失函數空間當…
在上次文章從ChatGPT探索GPT的原理概念:少量數據的解方—遷移學習技巧 提到 遷移學習的重要性,此處我們則是要介紹遷…
前言 先前在梯度下降法的文章中有提到在步驟二的部分,是要求取當前權重的梯度,我們是直接給定了梯度往下做計算,也因此實際上會…
何謂梯度? 梯度基本上是用在多變數函數上的一個數學方法,對於多變數函數而言,每多一個變數就會多一個變數的斜率,梯度等於是描…
先前有提到過,AI方法就是企圖要去逼近真實世界運作模式,才能預測真實世界當中的情形。AI方法有許多種,我們以類神經網路而言…
前向傳播法是什麼? 前向傳播法是用在當類神經網路已經訓練完畢的時候,給定新的輸入到類神經網路中,計算推論得到新輸出的一個過…
啟動函數是什麼? 在類神經網路的計算方式中,每一個類神經網路的節點,從輸入端給定後到輸出端,除了將不同的輸入端彙整在一起,…
我們一般會運用類神經網路去描述我們想知道的真實世界中輸入與輸出之間的關係,會讓AI從數據當中學習,然後目標就是找到一個很棒…
本文語音介紹:Apple podcast連結,Sound on連結 類神經網路是什麼?為什麼最近很熱門?為什麼在某些情境下…