監督式學習的訓練方法—六步驟帶您了解
機器學習在訓練方法分三大類，有監督式學習，非監督式學習，強化學習，而本篇…
白話文帶您了解反向傳播法
先前有提到過，AI方法就是企圖要去逼近真實世界運作模式，才能預測真實世界…
Rule-based v.s. AI方法比較
什麼是Rule-based方法?什麼是AI方法? 真實世界存在一個運作模…
類神經網路—前向傳播法
前向傳播法是什麼？ 前向傳播法是用在當類神經網路已經訓練完畢的時候，給定…
類神經網路—揭開網路架構調整秘辛
我們一般會運用類神經網路去描述我們想知道的真實世界中輸入與輸出之間的關係…
卷積類神經網路(Convolution neural network,CNN)介紹
卷積類神經網路主要是影像辨識的一種方法，這套方法是以AI為基礎，可透過大…
類神經網路(Deep neural network, DNN)介紹
本文語音介紹：Apple podcast連結，Sound on連結 類神…
![[AI v.s 物理] AI與物理方法比較](https://i0.wp.com/peterlihouse.com/wp-content/uploads/2021/12/pexels-photo-373543-scaled.jpeg?resize=150%2C150&ssl=1)
[AI v.s 物理] AI與物理方法比較
AI為何在這陣子會變得那麼紅，它的核心概念是想辦法定義一層又一層的函數以…
[AI] 數據產品要點
在開發 數據產品…