揭密大型語言模型(large language model, LLM) 變成專家的關鍵技術: 微調技巧(fine-tuning)
為什麼要介紹大型語言模型(large language model, LLM)以及微調的技巧(fine-tuning)? …
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自編碼器(autoencoder)是什麼?為何我們需要知道這樣的知識? 自編碼器(autoencoder)是基於類神經網路…
在上次文章從ChatGPT探索GPT的原理概念:少量數據的解方—遷移學習技巧 提到 遷移學習的重要性,此處我們則是要介紹遷…
為什麼需要遷移學習? 遷移學習主要是用來解決只有少量數據的問題,當數據量不多,而且我們又要採用深度學習的技巧,去進行自然語…
本篇文章聽完李弘毅老師的講解之後有感而發,再透過自己的想法寫下來,因為ChatGPT尚未公開詳細作法,所以事實上李弘毅老師…
本文語音介紹:Apple podcast連結,Sound on連結 類神經網路是什麼?為什麼最近很熱門?為什麼在某些情境下…