利用ChatGPT找尋學習資源

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簡介

常常想要學習某個知識或技能的時候，會不知道從何開始學習，只能一步一步下關鍵字，不斷查找，不斷閱讀，才能慢慢確定某個知識或技能的樣貌。而ChatGPT其實也可以很快速提供學習資源的功能，透過ChatGPT可以快速了解學習資源的架構樣貌，再從架構當中去鎖定細節，可以進一步提升效率。

整體流程

整個流程是可以針對我們想要學習的知識或技能去詢問，ChatGPT就會給定若干資源選項，我們再從這些選項當中去限縮哪種類型的學習資源是我們比較想要的。接著，針對我們比較想學習的特定類型的資源，再請ChatGPT提供更多選項，然後最後再檢視這些選項有沒有符合自己的需求。

範例教學

步驟一: 詢問有什麼學習資源

例如我們想要找尋AI相關的學習資源

輸入”有什麼學習AI的資源”

ChatGPT回覆:


學習人工智慧（AI）是一個多面向的過程，涵蓋了理論、實踐和持續的學習。以下是一些優質的資源，涵蓋線上課程、書籍、網站、社群和更多，幫助你系統性地學習AI：

1. 線上課程

- Coursera
	- 《機器學習》（Machine Learning）：由斯坦福大學的Andrew Ng教授講授，適合初學者入門。
	- 《深度學習專項課程》（Deep Learning Specialization）：涵蓋深度學習的核心概念和應用。
- edX
	- 麻省理工學院（MIT）的《人工智慧：原理與技術》（Artificial Intelligence: Principles and Techniques）：深入探討AI的基本原理。
- Udacity
	- 《人工智慧納米學位》（AI Nanodegree）：實踐導向，涵蓋AI的各個方面。
	- 《機器學習工程師納米學位》（Machine Learning Engineer Nanodegree）：專注於機器學習模型的開發與部署。
- Fast.ai
	- 《Practical Deep Learning for Coders》：強調實踐，快速掌握深度學習技術。

2. 書籍

- 《人工智能：現代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach） - Stuart Russell & Peter Norvig
	- 被廣泛認為是AI領域的經典教科書，涵蓋廣泛的主題。
- 《深度學習》（Deep Learning） - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
	- 深入探討深度學習的理論與實踐。
- 《機器學習基石》 - 李宏毅
	- 以中文撰寫，適合華語讀者理解機器學習的基礎概念。
- 《Python 機器學習》（Python Machine Learning） - Sebastian Raschka
	- 結合Python編程，實作各類機器學習算法。

3. 網站和教程

- Kaggle
	- 提供大量數據集和機器學習競賽，是實踐技能的絕佳平台。
- TensorFlow 官方文檔
	- 學習如何使用TensorFlow進行深度學習模型的開發。
- PyTorch 官方文檔
	- 掌握PyTorch框架，適合研究和開發深度學習模型。
- Towards Data Science
	- 聚集大量AI和數據科學相關的文章和教程，適合持續學習。

4. YouTube 頻道

- 3Blue1Brown
	- 以視覺化的方式解釋機器學習和深度學習的數學原理。
- Sentdex
	- 提供Python和機器學習的實作教程，適合動手學習者。
- Siraj Raval
	- 快速介紹AI和機器學習的各種概念和技術。

5. 社群和論壇

- Reddit
	- r/MachineLearning、r/ArtificialIntelligence：討論最新的研究、技術和應用。
- Stack Overflow
	- 解決技術問題，獲得編程和實作上的幫助。
- GitHub
	- 查看和貢獻開源AI項目，學習他人的代碼和項目結構。

6. 大學課程

許多知名大學提供公開的AI相關課程，可以在其官方網站或平台（如edX、Coursera）上找到。例如：
- 斯坦福大學：CS231n（卷積神經網絡）、CS229（機器學習）
- 麻省理工學院（MIT）：6.0002（導論計算思維與數據科學）

7. 實踐項目

- 個人項目：如建立聊天機器人、圖像分類器、推薦系統等，將理論應用於實際問題。
- 參加開源項目：貢獻於GitHub上的AI項目，提升協作和開發技能。

8. 其他資源

- AI 專業博客
	- OpenAI Blog：了解最新的AI研究和應用。
	- Google AI Blog：探索Google在AI領域的最新進展。
- 學術論文
	- arXiv：閱讀和下載最新的AI研究論文，了解前沿技術。

9. 基礎知識

學習AI之前，建議先打好以下基礎：
- 數學基礎
	- 線性代數、概率論與統計、微積分
- 編程技能
	- Python 是AI領域最常用的編程語言，熟悉其生態系統（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）

小結

學習AI是一個持續的過程，需要結合理論學習和實踐操作。選擇合適的資源，制定學習計劃，並積極參與社群交流，將有助於你在AI領域取得進展。祝你學習順利！

步驟二: 評估什麼資源是我們比較想要的

如果是對視頻方面的教學比較有興趣，那就可以輸入以下指令。

輸入: “我指的是我想要有視頻方面的教學資源”

ChatGPT回覆:

明白了，你希望獲得視頻形式的教學資源，專注於**影音（視頻與音頻）**方面的人工智慧（AI）學習。以下是一些優質的視頻教學資源，包括線上課程、YouTube頻道、中文教育平台等，幫助你系統性地學習影音AI技術。
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1. 線上課程平台


Coursera

- 《深度學習專項課程》（Deep Learning Specialization）由Andrew Ng主講，涵蓋計算機視覺部分，適合學習視頻處理與分析技術。課程提供中文字幕，方便華語學習者理解。
- 《機器學習基礎》（Machine Learning）斯坦福大學的Andrew Ng教授授課，適合打好機器學習基礎，部分課程內容涉及視頻和音頻處理的應用。

edX

- 《計算機視覺基礎》（Computer Vision Fundamentals）
  
  提供視頻處理和分析的基礎知識，部分課程有中文字幕。

Udemy

- 《Python 與 OpenCV 入門：計算機視覺實戰》涵蓋視頻處理、物體檢測與追踪，課程提供實作範例，適合實戰學習。
- 《深度學習與計算機視覺：從基礎到實踐》詳細講解如何使用深度學習技術進行視頻分析，包含多個實作項目。

Udacity

- 《計算機視覺納米學位》（Computer Vision Nanodegree）
  
  涵蓋視頻處理、物體檢測、視頻理解等內容，課程包含豐富的視頻教學與實作項目。
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2. 中文在線教育平台


网易云课堂

- 《计算机视觉与深度学习实战》系列視頻課程，涵蓋視頻處理、物體檢測與追踪等技術，適合初學者和進階學習者。
- 《Python视频处理与分析》聚焦於使用Python進行視頻數據的處理與分析，包含實戰案例講解。

腾讯课堂

- 《深度学习与计算机视觉实战》系統性講解深度學習在計算機視覺中的應用，包含視頻分析技術。
- 《OpenCV视频处理与应用》針對使用OpenCV進行視頻處理的實戰課程，涵蓋視頻捕捉、編輯與分析。

Bilibili

- 計算機視覺與深度學習系列許多UP主提供免費的計算機視覺與深度學習教學視頻，涵蓋視頻處理、物體檢測等主題。
- AI相關技術講座定期更新的AI技術講座與研討會，涵蓋最新的視頻與音頻AI技術。
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3. YouTube 頻道（部分有中文字幕）

- Sentdex提供Python、機器學習及計算機視覺的實作教程，包括視頻處理範例。部分視頻有中文字幕，方便華語學習者。
- Two Minute Papers快速介紹最新的AI研究，涵蓋音頻和視頻領域的前沿技術。部分視頻有中英文字幕。
- DeepLearningAI由Andrew Ng創辦，分享深度學習在各個領域的應用，包括影音處理。部分內容提供中文字幕。
- PyImageSearch專注於計算機視覺與視頻處理的教學視頻，包含實作案例與技術解析。部分視頻有中文字幕或中文字幕社群翻譯。
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4. 其他視頻資源


YouTube 上的公開課程

- Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition斯坦福大學的計算機視覺公開課，完整的視頻課程內容，涵蓋視頻處理與深度學習技術。部分視頻有中文字幕由社群提供。
- MIT OpenCourseWare麻省理工學院的開放課程，包括計算機視覺與音頻處理相關課程，視頻內容豐富，部分課程有中文字幕。

Bilibili

- 人工智能相關講座與研討會定期上傳的AI技術講座，涵蓋最新的影音AI技術與應用案例，適合了解行業前沿動態。
- 實戰項目系列許多UP主分享的影音AI實戰項目教程，從項目構思到實現步驟，適合實踐學習。
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5. 實踐項目視頻教程


YouTube

- 物體檢測與追踪實戰多個視頻系列教學如何使用YOLO、OpenCV等技術在視頻中進行實時物體檢測與追踪。
- 視頻摘要生成教學如何開發系統自動生成視頻摘要，提取關鍵片段，提升視頻內容的可管理性。

Bilibili

- 語音識別與處理項目以視頻形式展示如何構建語音識別系統，應用於語音助手或字幕生成。
- 視頻風格轉換詳細講解如何使用深度學習技術將視頻轉換為不同的藝術風格，如動畫化處理。
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6. 社群與論壇的視頻資源


知乎

- AI相關視頻教程推薦
  
  許多知乎用戶分享的影音AI學習視頻資源，包含高質量的教學視頻鏈接與評價。

微信群與QQ群

- AI學習交流群
  
  許多AI學習群組分享影音AI相關的視頻教程、實作案例與最新技術講座錄影。
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7. 推薦的視頻教學資源總結

- Coursera、edX、Udemy 等國際線上課程平台提供系統性的影音AI視頻課程，部分課程支持中文字幕。
- 网易云课堂、腾讯课堂、Bilibili 等中文教育平台擁有豐富的影音AI視頻教學資源，適合華語學習者。
- YouTube 上的專業頻道如Sentdex、DeepLearningAI等提供高質量的影音AI教學視頻，部分視頻有中文字幕。
- 實踐項目視頻教程 透過實際操作，鞏固所學知識，提升實戰能力。
- 社群資源 如知乎、微信群、QQ群等，提供更多視頻學習資源與交流機會。
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小結

專注於影音方面的AI學習，視頻教學資源能夠幫助你更直觀地理解和應用技術。結合線上課程、專業頻道與實踐項目，你可以系統性地掌握影音AI的核心技術。選擇適合自己的視頻資源，制定學習計劃，並積極參與實踐與交流，將有助於你在影音AI領域取得顯著進展。祝你學習順利！

步驟三: 針對某類型資源，提供更多選項

針對上述的視頻選項有很多平台，例如我們對youtube的比較感興趣，就可以再輸入以下指令。

輸入: 在youtube上有沒有更多的教學資源

ChatGPT回覆:

當然可以！YouTube 上有許多優質的教學資源，專注於**影音（視頻與音頻）**方面的人工智慧（AI）學習。以下是更多推薦的 YouTube 頻道和視頻資源，涵蓋從基礎到進階的影音AI技術，包含中文和英文資源，部分視頻提供中文字幕或易於理解：
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1. 英文頻道


1.1. Sentdex

- 頻道介紹：由 Harrison Kinsley 主講，提供廣泛的 Python、機器學習、深度學習及計算機視覺教程。
- 推薦視頻：
	- OpenCV Python Tutorial
	- Deep Learning with PyTorch: Computer Vision

1.2. Two Minute Papers

- 頻道介紹：快速介紹最新的AI研究成果，涵蓋音頻和視頻領域的前沿技術。
- 推薦視頻：
	- Latest AI Research Summaries

1.3. DeepLearningAI

- 頻道介紹：由 Andrew Ng 創辦，分享深度學習在各個領域的應用，包括影音處理。
- 推薦視頻：
	- Deep Learning Specialization
	- AI for Everyone

1.4. freeCodeCamp.org

- 頻道介紹：提供免費的完整課程，涵蓋廣泛的編程和AI主題。
- 推薦視頻：
	- https://www.youtube.com/watch?v=7eh4d6sabA0
	- https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk

1.5. Krish Naik

- 頻道介紹：專注於機器學習、深度學習和數據科學的實戰教程。
- 推薦視頻：
	- Computer Vision Tutorials

1.6. deeplizard

- 頻道介紹：解釋深度學習概念，提供實用的教程和案例研究。
- 推薦視頻：
	- Computer Vision with TensorFlow

1.7. Code Bullet

- 頻道介紹：展示創意AI項目，包含一些視頻和遊戲相關的AI應用。
- 推薦視頻：
	- AI Projects and Experiments
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2. 中文頻道


2.1. 李宏毅老師

- 頻道介紹：著名的機器學習與深度學習講師，提供完整的課程視頻。
- 推薦視頻：
	- 機器學習基礎
	- 深度學習專題

2.2. 程式語言教程（程式語言家）

- 頻道介紹：提供多種編程語言和技術的教學視頻，包含計算機視覺和AI相關內容。
- 推薦視頻：
	- OpenCV 中文教程
	- 深度學習實戰

2.3. 菜鸟教程

- 頻道介紹：提供豐富的編程和技術教學視頻，涵蓋Python、機器學習和計算機視覺等主題。
- 推薦視頻：
	- Python 機器學習入門
	- OpenCV 中文教程

2.4. Bilibili UP 主

雖然 Bilibili 不是 YouTube，但許多中文內容的 AI 教學視頻也會同步上傳到 YouTube。你可以在 YouTube 搜尋相關 Bilibili UP 主的頻道名稱。
- 推薦UP主：
	- 莫烦Python（Morvan）：提供Python及機器學習教程，部分內容涉及計算機視覺和音頻處理。
		- Morvan 的 YouTube 頻道
	- 哈工大智能科学研究院：分享AI研究成果和教學視頻，涵蓋計算機視覺與音頻分析。
		- 哈工大智能科学研究院頻道
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3. 具體教學系列與播放列表


3.1. OpenCV Python 教學

- Sentdex 的 OpenCV 教學系列非常全面，涵蓋從基礎到進階的視頻處理技術。
	- OpenCV Python Tutorials by Sentdex

3.2. 深度學習與計算機視覺

- DeepLearningAI 提供的深度學習專項課程，包含計算機視覺模塊，適合深入學習視頻分析技術。
	- Deep Learning Specialization

3.3. 機器學習與視頻處理

- Krish Naik 的機器學習與計算機視覺教學系列，包含多個實戰項目，如物體檢測與追踪。
	- Computer Vision Tutorials by Krish Naik

3.4. 中文機器學習與深度學習課程

- 李宏毅老師 的機器學習與深度學習課程，深入講解算法原理，適合打好理論基礎後應用於視頻處理。
	- 李宏毅機器學習課程
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4. 具體視頻資源推薦


4.1. 物體檢測與追踪

- Sentdex 的物體檢測與追踪系列，使用 YOLO 和 OpenCV 實現實時物體識別。
	- https://www.youtube.com/watch?v=MPU2HistivI

4.2. 視頻摘要生成

- DeepLearningAI 分享的視頻摘要生成技術，介紹如何利用深度學習提取視頻關鍵片段。
	- Video Summarization Techniques (請根據實際情況搜尋具體視頻)

4.3. 行為識別

- deeplizard 的行為識別教學，使用深度學習模型分析視頻中的人類行為。
	- Human Activity Recognition with Deep Learning (請根據實際情況搜尋具體視頻)

4.4. 語音識別與處理

- freeCodeCamp.org 提供的語音識別系統建設教程，從數據預處理到模型訓練。
	- Speech Recognition with Python (請根據實際情況搜尋具體視頻)
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5. 多語言字幕與翻譯

- YouTube 自動生成字幕：許多英文視頻提供自動生成的中文字幕，雖然準確性可能有所不足，但能幫助理解。
- 社群翻譯：部分熱門視頻會有社群翻譯的字幕版本，可以在視頻設定中選擇。
- 雙語學習：建議同時觀看中英文字幕，提升技術學習與語言能力。
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6. 實踐與項目資源


6.1. 實戰項目教學

- Code Bullet 的創意AI項目展示，啟發實際應用的靈感。
	- AI Project Tutorials

6.2. GitHub 項目演示

- 搜尋 YouTube 上的 GitHub 項目演示視頻，了解開源項目的實作細節和應用案例。
	- 例如，搜尋 “YOLO Object Detection Tutorial” 或 “Deep Learning Video Processing Project”
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7. 其他有用的資源與建議


7.1. 定期更新與追蹤

- 訂閱頻道：訂閱上述頻道，並開啟通知，以獲取最新的教學視頻和技術更新。
- 播放列表：利用播放列表功能，組織和管理學習資源，便於系統性學習。

7.2. 互動學習

- 留言與提問：積極參與視頻下方的留言區，向講師或其他學習者提問，解決學習中的疑問。
- 社群參與：加入相關的YouTube社群或論壇，如 Reddit 的 r/computervision、r/MachineLearning，交流學習心得與資源。

7.3. 持續實踐

- 項目驅動學習：通過實作項目鞏固所學知識，如開發視頻分析工具、音頻處理應用等。
- 開源貢獻：參與 GitHub 上的影音AI開源項目，提升實戰能力與協作經驗。
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小結

YouTube 是學習影音AI技術的豐富資源庫，涵蓋從基礎理論到實戰項目的多樣內容。通過訂閱相關頻道、觀看教學系列、參與實踐項目，你可以系統性地掌握視頻與音頻處理的AI技術。結合英文與中文資源，利用字幕和社群互動，將大大提升你的學習效果。祝你在影音AI的學習旅程中取得豐碩成果！