網站願景：
幫助大家可以了解科技相關的知識，以及可以利用科技應用來幫助自己生活過得更好，最後希望也可讓大家喜歡科技，讓吸收科技新知變成興趣，充實生活。
網站介紹：
以我的專長而言，目前著重在分享科學技術的領域為力學方面，人工智慧技術，以及鋰離子電池原理。
針對人工智慧技術方面，會有原理介紹，應用分享，實作分享三個層面。其中應用分享是介紹現成AI工具使用教學，實作分享則是針對要開發寫程式的人的教學。
另外，還有針對其他科技方面分享的知識介紹。
最後還有實用工具部分，希望這些網頁工具也可幫助到大家。
網站更新紀錄：
網站創立時間: 2021/12/16
*2024/11/24 發表文章半監督式學習Semi-Supervised Learning
*2024/11/19 發表文章用Copilot產生圖片
*2024/11/14 發表文章Copilot登入使用教學
*2024/11/10 發表文章Stable Diffusion原理: 文字生成圖片簡易說明
*2024/10/31 發表文章手機電池容量評估器
*2024/10/31 發表文章手機電池容量該如何選擇?
*2024/10/31 發表文章Copilot初次使用教學
*2024/10/02 發表文章利用ChatGPT找尋學習資源
*2024/09/18 發表文章單價計算器—商品促銷評估CP值的好幫手
*2024/09/13 發表文章利用ChatGPT產生搜尋關鍵字
*2024/09/01 發表文章用ChatGPT提供新點子
*2024/08/06 發表文章用ChatGPT帶您進行英文翻譯
*2024/07/22 發表文章ChatGPT使用教學—寫作文
*2024/07/14 發表文章深度解析Lasso, Elastic net, Ridge方法
*2024/06/22 發表文章ChatGPT應用—初次使用教學
*2024/06/06 發表文章動量梯度下降法(Gradient Descent with Momentum)
*2024/05/31 發表文章Anaconda平台安裝Tensorflow教學
*2024/05/22 發表文章Colab實作: 如何讀取雲端硬碟資料?
*2024/05/12 發表文章Label Encoding與One-Hot Encoding介紹
*2024/05/08 發表文章GCP平台—VM開啟教學
*2024/05/02 發表文章批次與隨機梯度下降法(Batch, Mini-Batch and Stochastic Gradient Descent)
*2024/04/22 發表文章機器學習平台Anaconda安裝教學與Spyder IDE使用
*2024/04/13 發表文章梯度下降法
*2024/04/03 發表文章機器學習應用在電池健康度檢測
*2024/03/23 發表文章淺談Lasso, Elastic net, Ridge方法
*2024/03/14 發表文章DBSCAN分群是什麼?可應用在什麼樣的場景?
*2024/02/29 發表文章用類比法帶您快速了解Attention機制的關鍵概念—Query, Key, Value
*2024/02/02 發表文章白話文範例帶您了解Transformer核心原理: 從三個Multi-Head Attention角度出發
*2024/01/13 發表文章探索物理領域的資料擴增技術：提升機器學習效能的關鍵要素
*2023/12/16 發表文章Transformer介紹:為何它是現今NLP技術發展的基石?
*2023/11/27 發表文章從鳶尾花範例帶您了解深度學習(Deep Learning)、機器學習(Machine Learning)、規則為主方法(Rule-based Method)
*2023/11/10 發表文章從BERT到GPT模型帶您綜觀大型語言模型(LLM)：編碼器(Encoder-only)，編碼器解碼器(Encoder-Decoder)，解碼器方法(Decoder)
*2023/10/21 發表文章機器學習基礎—特徵歸一化(feature normalization)
*2023/09/29 發表文章判斷模型對於回歸問題的好壞—精確度(均方根誤差,MSE)與穩健度(全距,Range)的考量
*2023/09/11 發表文章揭密大型語言模型(large language model, LLM) 變成萬事通的關鍵技術: 提示工程(prompt)
*2023/08/19 發表文章分群演算法(cluster analysis)
*2023/08/03 發表文章揭密大型語言模型(large language model, LLM) 變成專家的關鍵技術: 微調技巧(fine-tuning)
*2023/07/21 發表文章自編碼器介紹(Autoencoder)
*2023/07/07 發表文章規則為主的方法(rule-based method)是什麼? 與機器學習(machine learning)的差異為何?它們的應用場景是在哪裡?
*2023/06/17 發表文章從自編碼器(autoencoder)到ChatGPT架構:探索大型語言模型(LLM)的原理與基本概念
*2023/05/28 發表文章淺談超參數：控制機器學習模型性能的關鍵因子
*2023/05/19 發表文章淺談關於機器學習訓練—不可不知的事情
*2023/05/09 發表文章機器學習訓練完成的陷阱：何謂局部最小值?如何避免陷入局部最小值？
*2023/05/01 發表文章機器學習訓練: 批次訓練(mini-batch)是什麼?為何它可解決龐大數據面臨的痛點?
*2023/04/22 發表文章ChatGPT是什麼？探索GPT原理：遷移學習(transfer learning)的奧秘—微調(fine-tuning)技巧
*2023/04/05 發表文章從ChatGPT探索GPT的原理概念:少量數據的解方—遷移學習技巧
*2023/04/01 發表文章類神經網路—啟動函數介紹(四): 如何選擇最適當的啟動函數？用一統整表格讓您輕鬆掌握
*2023/03/23 發表文章類神經網路—啟動函數介紹(三): 掌握多元分類的核心技術：不可不知的softmax函數原理
*2023/03/12 發表文章類神經網路—啟動函數介紹(二): 回歸 vs. 分類: 線性函數與Tanh函數之原理探索
*2023/02/28 發表文章機器學習面臨的問題種類介紹:回歸與分類
*2023/02/13 發表文章類神經網路—反向傳播法(五): 用等高線圖讓您對學習率更有感
*2023/02/13 發表文章改變的過程—從不認真到認真唸書的轉變過程
*2023/02/05 發表文章淺談最近非常火紅的ChatGPT背後可能原理機制為何?
*2023/02/05 發表文章機器學習訓練原理大揭秘：六步驟帶您快速了解監督式學習的訓練方法
*2023/01/26 修改文章類神經網路(Deep neural network, DNN)介紹
*2023/01/21 發表文章類神經網路—反向傳播法(四): 揭開反向傳播法神秘面紗
*2023/01/20 發表文章流體力學—-連續方程式(一): 用一範例帶您了解連續方程式的樣貌
*2023/01/15 發表文章生活反思—文創商品的啟發
*2023/01/08 發表文章類神經網路—反向傳播法(三): 五步驟帶您了解梯度下降法
*2022/12/24 發表文章類神經網路—反向傳播法(二): 淺談梯度
*2022/12/04 發表文章類神經網路—反向傳播法(一): 白話文帶您了解反向傳播法
*2022/11/26 發表文章(i)類神經網路—前向傳播法 (ii)Rule-based v.s. AI方法比較
*2022/11/21 發表文章類神經網路—啟動函數介紹(一): 深入解析Relu與Sigmoid函數：如何影響類神經網路的學習效果？
*2022/11/08 發表文章類神經網路—揭開網路架構調整秘辛
*2022/10/30 發表文章遞迴類神經網路(Recurrent neural network,RNN)介紹
*2022/10/15 (i)調整選單項目，把一些類別移除，讓整體網站更精簡(ii)發表文章卷積類神經網路(Convolution neural network,CNN)介紹
*2022/09/27 發表文章(i)[科學基礎] 物理描述方式 (ii)尤拉觀點 (ii)[科學基礎] 拉格朗日觀點與尤拉觀點比較
*2022/08/24 (i) 調整選單項目 (ii) 發表文章Colab基礎教學(i)
*2022/08/16 發表文章類神經網路(Deep neural network, DNN)介紹
*2022/08/07 加入網站介紹與狀態