用類比法帶您快速了解Attention機制的關鍵概念—Query, Key, Value
介紹 先前文章有提到Transformer模型裡面有三個Multi-Head Attention的機制,在Attentio…
介紹 先前文章有提到Transformer模型裡面有三個Multi-Head Attention的機制,在Attentio…
Why Transformer? 傳統RNN的架構是採用時序性的類神經網路進行自然語言的處理,這樣的方式就是透過時序方式一…
機器翻譯架構 Transformer可應用在許多任務當中,本篇文章以機器翻譯為舉例說明。先介紹一般機器翻譯的作法,假設我們…
為什麼會有提示工程(prompt)? 先前有提到大型語言模型是學習處理通用的自然語言任務,如果要處理特定任務,上次有提到過…
為什麼要介紹大型語言模型(large language model, LLM)以及微調的技巧(fine-tuning)? …